För en Silicon Valley-outsider kan det tyckas som att alla här ute är "tekniska." Internetgiganter dominerar arbetsmarknaden och online-startups är ett dussin. Men när industrins insiders beskriver någon som "teknisk" (t.ex. "Jag letar efter en teknisk medgrundare") har det en mycket specifik betydelse: den personen kan skriva kod.
Det är i detta sammanhang debatten om kvinnor inom teknik blir intressant. På ena sidan är de som klagar över att det egentligen inte finns några kvinnor inom teknik; å andra sidan är de som försöker bevisa att det finns det. Fast Company och The Huffington Post kan räknas i den senare gruppen - båda publicerade listor förra året för att hedra teknikbranschens främsta kvinnor. HuffPos “18 kvinnliga grundare inom teknik att titta på” och Fast Company “30 mest inflytelserika kvinnor inom teknik” uppmärksammade begåvade och mäktiga kvinnor som tar teknikindustrin med storm.
Men om man tittar noga på listorna framträder ett intressant faktum: Endast ungefär en tredjedel av kvinnorna på endera listan kan koda.
Omvänt har nästan alla toppmän inom teknik teknikbakgrund. Forbes 2011-lista med ”Världens mäktigaste människor” inkluderade ledare inom teknikindustrin som Microsofts Bill Gates, Facebooks Mark Zuckerberg, Googles Sergey Brin och Larry Page, Amazons Jeff Bezos och Baidus Robin Li - alla män, alla grundare, alla datavetare .
Föreställ dig din besvikelse om bara en tredjedel av "Top Women in Music" var musiker. På samma sätt skulle det vara lite konstigt om en överväldigande majoritet av de ledande kvinnorna inom medicin aldrig hade studerat vetenskap. Det finns många sätt att leda och forma en bransch, men borde inte behärska kärnan i hantverket rankas nära toppen?
Jag tar upp detta för att inte minska de ”icke-tekniska” kvinnorna inom teknik. Jag är en av dem. Förra hösten utsåg Femme-o-nomics mig till en av de ”50 bästa kvinnorna att titta på i teknik.” Jag är i grundläggande teamet för ett onlineföretag och skriver om frågor relaterade till tech, så jag fick en enorm hedring att få erkännandet. Som sagt, jag är den första som medger att jag är i teknik mer än jag är i det. Om jag var en Craigslist-inlägg, skulle jag listas som "intilliggande teknik."
Teknik är en het sektor och det är spännande att se fler kvinnor engagera sig. Men låt oss inte räkna våra kycklingar innan de kläcks. Vi har fortfarande en lång väg att gå innan vi når jämställdhet mellan könen i branschen, och den senaste tiden av "kvinnor inom teknik" kan vara vilseledande. Precis som att en webbplats inte nödvändigtvis gör ditt nya företag till "teknisk start", att en blogg inte nödvändigtvis gör dig till en "kvinna i teknik."
Jag säger inte att kodning är allt för teknikindustrin. Det finns en viktig plats för icke-tekniska färdigheter: Kompetens inom affärsmodeller online, digital marknadsföring, e-handel, nya media, strategier för sociala medier, prylar och IT-infrastruktur är alla viktiga för teknologins ekosystem.
Men de grundläggande byggstenarna för teknik - magin, om du kommer - kommer från ingenjörerna som skriver kod. De är ledarna i denna symfoni av 1s och 0s. Amber Reyngoudt, mjukvaruingenjör på Milk Inc., liknade datavetenskapsmän till målare eller skulptörer: "Vi skapar faktiskt något med våra egna händer och säger sedan: 'Jag har gjort det här.'"
Så varför är det så viktigt att ha fler kvinnliga kodare i techvärlden? Reyngoudts respekt för kraften att skapa belyser ett av de mest övertygande orsakerna: Att inspirera en ny generation kvinnor att lära sig datavetenskap ger kvinnliga företagare möjlighet att komma med unika lösningar på nya problem. Eftersom fler och fler branscher går in i den digitala tidsåldern kommer teknik att införa varje del av vår ekonomi. Datavetenskap är ett växande område, där vi desperat behöver mer högsta talang. Och en där kvinnor inte kan lämnas kvar.
Även om teknikindustrikvinnor som Facebooks Sheryl Sandberg och HPs Meg Whitman förtjänar beröm för sitt ledarskap, behöver teknikvärlden fler kodmodeller som Googles Marisa Mayer. Först då ska vi någonsin övertyga nästa generation att datavetenskap inte bara är för pojkar.
