Det sägs ofta att kvinnor är underrepresenterade i högteknologiska karriärer eftersom de inte studerar datavetenskap i skolan. Och det är sant: 2008 var bara 18% av datavetenskapens betyg kvinnor - ned från 37% 1985. Mer och mer väljer kvinnor helt enkelt inte datavetenskap.
Och detta leder till frågan som jag behandlade i min sista kolumn: Det finns en boom av "kvinnor inom teknik", men en knapphet på kvinnor som faktiskt är tekniska .
Men det räcker inte för att identifiera problemet, så jag föreslår också några lösningar.
Under de senaste veckorna försökte jag identifiera de hinder som hindrar flickor att bedriva karriär inom datavetenskap. Jag samlade alla slags perspektiv, från en 12-årig tjej i Bronx till en datavetenskaplig major vid Stanford University till en programvaruingenjör på Twitter.
Och under de närmaste veckorna kommer jag att dela vad jag har lärt mig och föreslå några lösningar för de problem vi står inför idag. Läs vidare för den första delen i en tredelad serie, lösa rörledningsproblemet: Hur man får fler kvinnor i teknik .
Problem nr 1: Många flickor vet inte riktigt vad datavetenskap är
Som medlem i Gen Y fick jag höra från födelsen att jag kunde vara vad jag ville vara: en läkare, en advokat, till och med en astronaut. Men ingen berättade någonsin för mig att jag skulle kunna vara datavetare. Jag visste inte ens att det var en karriärväg.
Andra unga professionella kvinnor delar liknande historier. "När jag gick in i college 2002", förklarar en kvinnlig examen från Harvard (och klasskamerat av Facebook-grundaren Mark Zuckerberg), "jag trodde att en ingenjör var någon som körde ett tåg."
Uppenbarligen är det inte alla tjejer som sitter kvar i mörkret om datavetenskap, men många är det. I en nationell undersökning som genomfördes av WGBH Education Foundation 2008 ombads högskolebaserade tonåringar att beskriva hur bra en karriär inom datavetenskap skulle vara för "någon som du." Resultaten fann att 67% av pojkarna beskrev en karriär inom datavetenskap som mycket bra eller bra, medan bara 26% av flickorna kände samma sak.
Angie Schiavoni visste inte vad datavetenskap var som barn. "Jag strävar efter en karriär inom datavetenskap aldrig mitt sinne", medger hon. "Ingen sa någonsin" Hej, du är bra på matte. Kanske borde du prova detta. ”Hon lärde sig så småningom att koda som vuxen och medstiftade Code Ed, ett nationellt program för att undervisa webbdesign till mellanskolaflickor i undervärde samhällen. Schiavoni säger att hon vill att dagens unga kvinnor ska få det försprång hon aldrig haft. "Flickor måste veta vad datavetenskap är innan de kan betrakta det som ett av deras alternativ."
Lösningen: Utbilda ungdomar om fältet
Om vi vill lösa problem med rörledningen är det första steget att berätta för unga kvinnor vad datavetenskap är. Datavetare måste vara en tydlig karriärväg som små flickor kan föreställa sig och sträva efter, som de gör med karriärer inom medicin och lag. Låt oss inkludera datavetenskapliga huvudpersoner i barnböcker och skapa leksaker som låter barnen "spela programmerare" lika enkelt som de "spelar läkare."
Låt oss också skapa fler vägar för flickor att utforska datavetenskap som en hobby, som Code Ed. "Tidigare ville jag bli en marinbiolog eller driva ett hundhotell, " säger 12-åriga Bronx infödda Taiya Edwards. Men efter att ha registrerat sig i Code Ed för två år sedan, har Edwards utvidgat sina alternativ. ”Nu vet jag att flickor kan göra vad en kille kan göra, och jag vill ha ett jobb inom teknik. Jag kanske till och med öppnar en skola för att lära fler flickor om datorer. ”
Skolor spelar också en viktig roll i denna lösning. Datorforskare måste inkluderas överallt från kartongutskärningar på väggarna i klassrummet i dagis till karriärnatt på gymnasiet. Att utbilda vår ungdom om karriär inom datavetenskap ger inte bara unga kvinnor möjlighet att gå med i den tekniska talangpöljen, utan det förbrukar Amerikas arbetskraft att vara mer konkurrenskraftiga på den globala scenen.
Eftersom nästan varje bransch blir otydligt knuten till teknik och de människor som kan skapa den, lär unga flickor om datavetenskapens betydelse hjälper dem att skapa stora drömmar för framtiden.
"Datavetenskap handlar inte bara om att skriva kod - du kan lösa stora problem, " säger Sophia Westwood, ung vid Stanford University med huvudvetenskap inom datavetenskap. ”Det resonerar verkligen med kvinnor när de ser hur fältet gör saker som att revolutionera utbildning och hjälpa medicinsk forskning. När jag äntligen fick veta vad en karriär inom datavetenskap skulle tillåta mig, började jag se det som en långsiktig möjlighet. ”
Att sätta en karriär inom datavetenskap som ett alternativ på bordet är ett viktigt första steg för att lösa pipelineproblemet, men vilka andra utmaningar står tjejer inför när de på allvar bör överväga att bli programmerare? Fortsätt läsa i del 2: Du kan inte vara vad du inte kan se.
