Du har förmodligen hört talas om att big data används för att ta reda på vad du gillar att köpa, läsa och följa. Det du troligtvis inte har tänkt på är hur ditt företag kan använda det för att släppa loss din produktivitet.
Men Alexander Vorobiev, en rådgivare för Advanced Analytics på TransUnion, har. Han är en whiz i alla saker big data. Och medan hans roll främst handlar om hur stor data kan påverka finansiella tjänster, vet han att applikationerna för big data är oändliga. En sådan sak? Ta reda på hur företag kan använda analysmetoder för att öka produktiviteten och se bättre affärsresultat.
Låter spännande? Läs vidare för att lära dig hur det görs:
Hitta din hypotes
Först behöver du en teori för att testa. "Att skapa ett hälsoprogram på arbetsplatsen kommer att öka produktiviteten" kan vara ett. "Att låta anställda arbeta hemifrån kommer att hjälpa till att driva försäljningen" kan vara en annan.
Som chef för en avdelning eller beslutsfattare kan du ha en tarminstinkt om hur dina anställda fungerar bäst. Kanske är det så att anställda som kommer in en timme senare tar mindre pauser under dagen, eller om de anställda använder sin lunchtimme för att träna tenderar de inte att ge efter för 3 PM-nedgången. Oavsett antagande kan detta vara din hypotes som ska testas.
Samla rätt data
Troligtvis ett av de mest kritiska stegen i att använda big data. All analys i världen kommer inte att vara till stor nytta om du inte mäter rätt saker. Ta hypotesen "att arbeta hemifrån förbättrar produktiviteten." Några potentiella datapunkter som kan mätas här kan innehålla antalet anställda i telekommunikationsarbetet, hur många dagar de arbetade hemifrån och kontroller av handledare i slutet av den beräknade perioden.
Vorobiev rekommenderar att företag anställer specialiserade datatekniker eller externa konsulter för att göra analyser av trender på arbetsplatsen och andra områden där stor data säkert kommer att vara till nytta. Sådana datavetare kan inte bara analysera de slutliga resultaten, de kan också föreslå rätt parametrar att mäta.
Ställ in ett prov för att studera
Företag kan rekrytera anställda för studier genom att dingla en morot (gratis gymmedlemskap i ett år är bra) även om man måste se upp för partiska prover (människor som till exempel anmäler sig till en bokklubb kan kanske redan vara de som gillar att läsa).
Men rekryteringen kan ske på andra sätt. Vorobiev pekar på en arbetsplatsundersökning utförd av Bank of America där anställda bar ID-märken med RFID-taggar och deras interaktioner med varandra och efterföljande produktivitet mättes.
Vorobiev medger dock att integritet är en legitim barriär. Men det finns sätt som döljer anställdas information så att analytiker bara fokuserar på större trender. Anonyma bubblasvar eller onlineundersökningar är ett snabbt och enkelt sätt att leta efter mönster utan att namnge namn.
När du har räknat ut vem du ska studera är onlineundersökningar ett snabbt sätt att samla in de data som behövs.
Slutligen, analysera!
Nu när du har fått resultaten kan big data analysera det och leta efter trender. Det är viktigt att komma ihåg att big data-analys helt enkelt är en vanlig datastudie om steroider. Du som anställd eller företagets ägare kan alltid göra dataanalys. Men big data bearbetar information som kommer från ett antal källor och många olika sätt mer effektivt och snabbt.
Gå inte vilse i analysförlamningen. "Du kan överutveckla vad som helst, " säger Vorobiev, "Det finns ett känt talesätt om statistik som med tillräckligt med tryck kommer uppgifterna att medge allt. Det kan vara en bra idé att stoppa analysen så fort du får x antal input eller resultat och se sedan vad informationen säger till dig. "
Gatelljuseffekten - där en person som har tappat sina nycklar bara ser ut under ljuset för det är där det är lättast att göra det - är ett legitimt problem när det gäller big data-analys. Kom ihåg att de mest överraskande trenderna kanske inte är där du först tänker titta.
Avhämtningen enligt Vorobiev: ”Det finns så många mätbara, lätt förbises, aspekter av vårt arbetsliv att, om de studeras, kan ge oväntade resultat. Och om en av dem skulle kunna leda till en mer harmonisk och produktiv miljö, är det värt att försöka. "
