Twitter-mashups använder Twitter API för att skapa en unik applikation som visar Twitter-data på användbara och intressanta sätt. Detta uppnås genom att antingen kombinera Twitter-data med information från en annan webbplats (t.ex. Google Maps) eller genom att organisera och presentera data enligt specifika parametrar.
Följande Twitter-mashups representerar de bästa och mest unika sätten att Twitter-data har använts. Några av dessa mashups kan hjälpa till med statistiska forskningsmetoder medan andra är strikt för underhållning.
Emoji Tracker: Se realtidstalet för Emojis på Twitter
Någonsin undrat hur många emoji som tweeted just nu och vilka är de mest populära?
Emoji Tracker är ett experiment i realtidsvisualisering som samlar alla emoji-data från Twitter för att visa hur många emoji som tweeted just nu. Du kan bokstavligen se siffrorna gå upp strax framför dina ögon.
Emojis visas också i numerisk ordning så att du kan se vilka som är mest populära.
02 av 07One Million Tweet Map: Se hur många tweets kommer i och från var
One Million Tweet Map visar dig en världskarta över inkommande tweets som de händer i respektive geografiska läge. Du kan zooma in på en viss plats för en närmare titt genom att klicka på någon tweeträkning på kartan.
Det finns också ett sökordsfilter och ett hashtag-filter i vänster sidofält som du kan använda för att söka efter specifika termer. Om du vill spara dina sökningar kan du skapa ett konto genom att välja Logga in högst upp till höger för att logga in via Facebook, Twitter eller Google.
03 av 07Tweetping: Skapa din egen realtids Tweet-karta för ditt varumärke
Tweetping gör praktiskt taget samma sak som One Million Tweet Map, bara med olika grafik. Denna mashup gör det också möjligt för varumärken att skapa egna kartor så att de kan visualisera tweets som kommer över hela världen för deras händelse, ämne eller varumärke.
Se tweets flash precis före dig när de lyser över hela världen kartan enligt var de kommer ifrån. Du får se en sammanfattning av dessa tweets i nedre vänstra hörnet.
04 av 07Det kan vara min nästa Tweet !: Få Tweet Förslag baserade på din personlighet
Är du inte säker på vad din nästa tweet ska vara? Tja, det här är ett enkelt verktyg som kan hjälpa till.
Så snart du anger ditt Twitter-användarnamn analyserar du de tweets som du redan har lagt upp och genererar en ny med hjälp av ord och fraser uppbyggda på grund av dina befintliga tweets. Resultaten är ganska roliga!
Prova det några gånger för att se vad du får.
05 av 07Twistori: Läs en ström av tweets baserat på vad människor känner
Twistori är ett intressant litet verktyg som låter dig se en ström av inkommande tweets som bara innehåller följande sex ord: kärlek, hat, tänk, tro, känsla och önskan. Du kan inte bara se något ord du vill ha, men det är förmodligen en av de trevligaste delarna om det - det är väldigt enkelt.
Tweets flyter automatiskt över en svart bakgrund med huvudordet (kärlek, hat, tänk, tro, känsla och önskan) markerad i en ljus färg. Klicka bara på något ord på vänster sida och du kommer se att tweets som innehåller det här ordet börjar visas på din skärm.
06 av 07Portwiture: Förvandla din Twitter-närvaro till en fotoström
Portwiture är ett roligt och enkelt verktyg som ber dig ansluta till ditt Twitter-konto så att det kan ta en titt på dina senaste tweets.
Baserat på dessa tweets kommer Portwiture sedan dra några nyckelord från dem och använda dem för att hitta motsvarande bilder på Flickr. Vad du får i slutet är ett galler av fotografi som är visuella representationer av dina tweets.
07 av 07Sentiment Viz: Visualisera sökord som används på Twitter som sentiment
Det här unika verktyget, byggt av NC State University, låter dig skriva in ett nyckelord och visa det i en scatterplot enligt sentimentet - en uppskattning av tweeters känslor som tolkades. Du kan sväva markören över en cirkel för att läsa tweet.
Förutom känslor kan du också använda det här verktyget för att se tweets om vanliga ämnen, känslor med värmekarta, vanliga ord som taggmoln och mer. Använd flikarna längst upp i diagrammet för att växla mellan olika dataskärmar.
Artikel uppdaterad av: Elise Moreau
