Biometrics definieras som studier och tillämpning av vetenskapliga och / eller tekniska metoder avsedda att mäta, analysera och / eller registrera en människas unika fysiologiska eller beteendemässiga egenskaper. Faktum är att många av oss redan använder biometri nu i formerna av våra fingeravtryck och vårt ansikte.
Även om biometri har använts av olika branscher i årtionden har modern tech hjälpt till att få mer allmänhetens medvetenhet. Till exempel har många av de senaste smartphonesna fingeravtrycksskannrar och / eller ansiktsigenkänning för att låsa upp enheter. Biometrics utnyttjar mänskliga egenskaper som är unika från person till person - vårt eget jag blir identifierings / autentisering istället för att behöva ange lösenord eller stiftkoder.
Jämfört med så kallade tokenbaserade (t ex nycklar, ID-kort, körkort) och kunskapsbaserad (t.ex. PIN-koder, lösenord) metoder för åtkomstkontroll, biometriska egenskaper är mycket svårare att hacka, stjäla eller falska. Detta är en orsak till att biometri ofta gynnas för säker tillgång på hög nivå (t ex myndigheter / militära byggnader), tillgång till känslig data / information och förebyggande av bedrägeri eller stöld.
Egenskaper som används av biometrisk identifiering / autentisering är övervägande permanent, vilket ger en bekvämlighet - du kan inte bara glömma eller oavsiktligt lämna dem någonstans hemma. Samling, lagring och hantering av biometriska data (särskilt när det gäller konsumentteknik) ger emellertid ofta oro över personuppgifter, säkerhet och identitetsskydd.
Biometriska egenskaper
Det finns ett antal biometriska egenskaper som används idag, var och en med olika medel för insamling, mätning, utvärdering och tillämpning. Fysiologiska egenskaper som används i biometri hänför sig till form och / eller sammansättning av kroppen. Några exempel är (men inte begränsade till):
- DNA
- Fingeravtryck / palmtryck
- Iris / näthinnan
- Ansikte
- Veneometri
- Doft / lukt
Beteende egenskaper som används i biometri - ibland kallad beteendometri - relaterar till unika mönster uppvisade genom handling . Några exempel är (men inte begränsade till):
- Röst
- Gång
- Signatur
- tangenttryckning
- Hjärtslag
Egenskaper väljs på grund av specifika faktorer som gör dem lämpliga för biometriska mätningar och identifiering / autentisering. De sju faktorerna är:
- Universal - Varje individ måste ha den.
- Unik - Det bör finnas tillräckligt många skillnader för att skilja separata individer från varandra.
- Permanens - Motståndet mot förändring över tid (dvs hur det håller på med åldrande).
- Collectability - Lätt att förvärva och mäta.
- Prestanda - Hastigheten och noggrannheten i matchningen.
- Omgåelse - Hur lätt det kan vara faked eller imiterade.
- Godtagbarhet - Personernas öppenhet för den specifika biometriska tekniken / processen (det vill säga enklare och mindre invasiva tekniker, som fingeravtrycksscannrar i smartphones, tenderar att bli mer allmänt accepterade).
Dessa faktorer bidrar också till att avgöra om en biometrisk lösning kan vara bättre att tillämpa i en situation än en annan. Men kostnaden och den samlade insamlingsprocessen beaktas också. Fingeravtryck och ansiktsskannrar är till exempel små, billiga, snabba och enkla att implementera i mobila enheter. Det är därför smartphones har dem istället för hårdvara för att analysera kroppsluk eller venometri!
Fortsätt läsa nedan
Hur biometri fungerar
Biometrisk identifiering / autentisering börjar med insamlingsprocessen. Detta kräver sensorer avsedda för att fånga in specifika biometriska data. Många iPhone-ägare kan vara bekanta med att konfigurera Touch ID, där de måste placera fingrar på Touch ID-sensorn om och om och om igen.
Noggrannheten och tillförlitligheten hos utrustning / teknik som används för insamling hjälper till att upprätthålla högre prestanda och lägre felhastigheter i efterföljande steg (dvs matchning). I grund och botten hjälper ny teknik / upptäckt att förbättra processen med bättre hårdvara.
Vissa typer av biometriska sensorer och / eller insamlingsprocesser är vanligare och vanligare än andra i vardagen (även om de inte är relaterade till identifiering / autentisering). Överväga:
- Kriminalteknik: De brottsbekämpande myndigheterna samlar regelbundet fingeravtryck, DNA-prover (hår, blod, saliv etc.), videoövervakning (ansiktsigenkänning), handstil / signaturer och ljudinspelningar (talarigenkänning) för att hjälpa till att skapa brottsscener och identifiera individer. Processen presenteras ofta (dvs dramatiseras med varierande grad av verklig realism) i filmer och tv-program. Du kan även köpa rättsmedicinleksaker för blivande detectives.
- Datorsäkerhet: Fingeravtrycksskannrar är en växande typ av säkerhetsfunktion som ska integreras i mobila enheter - dessa skannrar har varit tillgängliga (både integrerade och som en separat enhet) för skrivbord / bärbara datorer i åratal. Ansiktsigenkänning, som finns i smartphones som Apple iPhone X med Face ID eller Android med hjälp av Google Smart Lock, utför säkerhetsåtgärder (vanligtvis låsa upp), antingen i stället för eller förutom fingeravtrycksscannrar.
- Medicin: Många årliga hälsokontroller inkluderar digital retinalbildning som en (valfri) förbättring för omfattande ögonundersökningar. Fotografier av det inre av ögonhjälpläkare skärmar för ögonsjukdomar / tillstånd.Det finns också genetisk testning, som används av läkare för att hjälpa individer att bestämma riskerna och utsikterna att utveckla en ärftlig sjukdom / tillstånd. Faderskapstester är vanliga också (ofta ett återkommande tema för vissa dagstidsföreläsningar).
- Hem Entertainment / Automation: Taligenkänning (skiljer sig från högtalarigenkänning , som används av rättsmedicin för att identifiera individer genom röstmönster) har varit tillgänglig under en längre tid. Det används mest för ordigenkänning, till exempel tal-till-text, språköversättning och enhetskontroll. Om du har haft en konversation med Apples Siri, har Amazonas Alexa, Android's Google Now och / eller Microsofts Cortana upplevt talangigenkänningens underhållning. Många smarthome-enheter kan också automatiseras genom röstaktivering.
- Inköp / kontrakt: Om du någonsin har betalt med ett kreditkort och / eller etablerat ett avtal (t.ex. ID-kort, bankcheck, medicinsk / försäkring, titlar / handlingar, testamente, hyra etc.) med en person / enhet, har du sannolikt haft att underteckna ditt namn Sådana signaturer kan undersökas för att hjälpa till att fastställa identitet och / eller förfalskning. - Utbildade yrkesverksamma kan skilja på naturliga variationer i ens handskrift jämfört med skillnader som indikerar en helt annan författare.
När ett biometriskt prov har tagits upp en sensor (eller sensorer), analyseras informationen genom datalgoritmer. Algoritmerna är programmerade för att identifiera och extrahera vissa aspekter och / eller mönster av egenskaper (t.ex. åsar och dalar av fingeravtryck, nätverk av blodkärl i retina, komplexa märken av iris, tonhöjd och stil / kadens av röster etc.), typiskt konvertering data till ett digitalt format / mall.
Det digitala formatet gör informationen enklare att analysera / jämföra med andra. Bra säkerhetspraxis skulle innebära kryptering och säker lagring av alla digitala data / mallar.
Därefter går den behandlade informationen vidare till en matchande algoritm, vilken jämför inmatningen mot en (dvs autentisering) eller flera (dvs identifierings) inmatningar som sparas i ett systems databas. Matchning innebär en poängprocess som beräknar grader av likhet, fel (t ex felaktigheter från uppsamlingsprocessen), naturliga avvikelser (dvs vissa mänskliga egenskaper kan uppleva subtila förändringar över tiden) och mer. Om ett poäng passerar minimikraven för matchning, lyckas systemet att identifiera / autentisera individen.
Fortsätt läsa nedan
Biometrisk identifiering vs Autentisering (Verifiering)
När det gäller biometri förvirras termen "identifiering" och "autentisering" ofta med varandra. Men var och en frågar verkligen en något annorlunda än distinkt fråga.
Biometrisk identifiering vill veta vem är du - En-till-många matchningsprocessen jämför biometrisk dataingång mot alla andra poster i en databas. Till exempel skulle ett okänt fingeravtryck som hittades på en brottsplats behandlas för att identifiera vem det tillhör.
Biometrisk autentisering vill veta om du är vem du hävdar vara - En-till-en-matchningsprocessen jämför biometrisk dataingång mot en post (vanligtvis din som tidigare varit inskriven som referens) i en databas. Om du till exempel använder fingeravtrycksskannern för att låsa upp din smartphone, kontrollerar den att du verkligen är auktoriserad ägare till enheten.
